تشخیص بر اساس ویژگی ها
کلما ت دست نویس فارسی
استخراج و الگوریتم فازی
غلامرضا حدیدی1 هادی دلاوری2 ،ایران ،گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان
در سال های اخیر، تشخیص حروف دست نویس فارسی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه پردازش تصویر و تشخیص الگو بوده است و استفاده از آن در زمینه هایی نظیر تشخیص متن دست نویس، متون کتاب ها، بسته های پستی، فرم های ثبت نام و... بدیهی می باشد. به طور معمول تشخیص حروف و کلمات به دو نوع برخط و برون خط تقسیم بندی می شود. که البته تشخیص متون دست نویس برون خط پیچیده تر است، چرا که فرایند تشخیص پس از نگارش کامل متن صورت می پذیرد. پژوهشگران در حوزه تشخیص حروف دست نویس فارسی تکنیک های مختلفی در ارتباط با چگونگی دسته بندی حروف، تعیین خط مبنا، قطعه بندی، استخراج ویژگی و بازشناسی حروف ارایه داده اند که در این مقاله مهمترین آن ها با جزییات مورد بررسی قرار گرفته و در پایان با یکدیگر از نظر هدف، برخط یا برون خط بودن، و همچنین تکنیک مورد استفاده مقایسه می شوند. هدف از انجام این مقاله، مشخص کردن کارهای انجام شده در حوزه متون دست نویس فارسی و شناخت زمینه های کاری جهت ارایه تکنیک هایی با کیفیت بهتر می باشد.
جهت مشاوره برای تعیین موضوع پایان نامه ی خود با ما تماس بگیرید: 09352856768
برچسبها: پروژه فازی ocr, پروژه فازی, ocr, OCR
